Ray Kurzweil在干什么？
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Ray Kurzweil是20世纪世界上最为著名的发明家之一。
现在，Kurzweil第一个发明了文字到语音的合成器，第一个发明了CCD平台扫描仪（flat-bed scanner），他现在在忙什么呢？Kurzweil先生现在忙于设计一个机器与人整合、技术研发超越常识的时代。
这种概念由于其主张的奇特而为人所知，但即使是最近还成为科幻小说作者如Vernor Vinge与Ken MacLeod所牵扯的领域。
现在Kurzweil写了一本新书名为“更近的奇迹：当人类超越生物”（The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology）（Viking, $29.95），声称无情的技术研发进度及其指数型成长曲线将会使这种结果在2045年实现。
带着对Kurzweil令人晕眩的预言的好奇看了这本书，简单地说是这样的：感谢摩尔定律以及指数型成长速度，到2030年时1美元价值的电脑可能和人脑一样强大。信息技术的指数曲线将会加速人类在生物、机器人、纳米技术与人工智能领域的进化——将会获得不可思议的成果，其中有人类寿命的延长，对于选择了生命自我延长的人来说，随之而来的几乎全能全知的能力。
让这个话题更有分量一点的话可以看一下Kurzweil早期的书籍，包括“智能机器的时代”（The Age of Intelligent Machines）与“拥有灵魂的机器时代”（The Age of Spiritual Machines)，这两本书里他的预测更为大胆。
以下为CNET News.com与Kurzwei在周三时关于他的书籍所进行的谈话，关于他的人与机器混合的概念，以及一开始时那批拥有超智能的人将会变得非常富有所带来的政治话题等。
您在忙于推广新书的旅途，怎么样？
Kurzweil：非常不错。上个星期搞了7场推介会，其中有一场是在Google的软件开发论坛加速变化研讨会上进行的（AAC：Accelerating Change Conference）。我还在George Gilder的电视上做了讲演，George Gilder还为我的新书命名。我还准备到麻省理工学院去做一场。
您曾在旧金山上周的讲演上说，会和前微软CFO Michael W. Brown一块做个项目，对赌基金（Hedge Fund）。能不能跟我们说些什么？
Kurzweil：这是个有6年左右时间的大项目了。它适用于我的领域，探测细小的模型，并使用技术来作预测。6年前这个项目并不可行，因为我们还不能快速访问股票的行情指示数据。不能真正有效地在线交易。这种技术并没有——对于计算机来说，不能让计算机花两周的时间来做一个需要在5秒内确定的决策。
（我的系统）并不能做精确的预测。但我们能做的是比机会选择更为精确的决定。这样就将我们放到了类似DUBO的状态上。就好比是打好多的赌，有的赢了有的输了，但最后你赚到了钱。我们一直在赢钱，每年有百分之80到百分百的回报。
这什么时候会对人们开放，让人们有投资对赌基金的可能？
Kurzweil：我们发明的基金只是想验证它能否运行而已。我们在1月份启动了对赌基金。但是原则上只对我们这些发明者开放。
你多次谈到指数型成长的概念，包括证券市场。但道琼斯工业平均指标比2000年同时期高了约1300点。考虑到交易的成本与通货膨胀的因素，那么你大概一年有6到7个点成长是吗？
Kurzweil：这是信息技术的能量与应用所导致的快速指数成长。证券市场包括很多种业务包括旧有的业务类型……但证券市场长期看呈指数成长。我们所发现的量度有较高的预测性，非常令人惊讶。但还不能忘记经济周期的影响。
纳斯达克指标怎么样，因为纳斯达克上市的好多都是最新的业务模型，但与其顶点相比已经跌了50个点了。
Kurzweil：并不是只要一粘上技术的公司就会成功的。破坏并不比创造少。这些公司需要有规律地重新改造它们的业务模式。就在仅3年之前，很多人都说在互联网上你赚不到什么钱。股票市场的心理因素也有它自己的变化动态。繁荣与衰退的动态变化是（技术）革命的前兆……现在电子商务的成长是非常明显的。
这并不是股票市场的总体动态理论，还有很多心理因素，过度悲观与过度乐观的都有。
关于未来的概念你的回答是“强大的人工智能”，人工智能将会有自我感知的特点，并最终会超越人类智能。但是看起来好象人工智能探索者们已经放弃了诸如象面部识别这样的现实应用。本周我参加了计算机科学教授Rudy Ricker关于强大的人工智能已死的讲演。
Kurzweil：现在已经有成百的项目有人工智能参与了，在多年前可能需要人类智能来参与。比如诊断心脏疾病，邮件信息发送，峰房型电话信号路由，可登陆飞机。
我们现在所处的是狭义人工智能的时代，并不是强大的人工智能。它并不是人类智能的完整范畴，但是它正在执行一部分需要人类智能所执行的工作。搜寻信用卡诈骗就是这样的一个例子，这些都是15年前的研究项目。
现在并不是2029年。在硬件容量方面现在及以后会有更大的增加。
我们每年还会加倍大脑扫描的精度。因此这是需要长篇累椟来说明的，所以我写了一本书来表达我的观点。但我们会在2020年拥有应用于强大人工智能的硬件与软件，那时也是十亿级的因数。
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